AI integrata in MetaClinic® per individuare precocemente i segni compatibili con sospetta retinopatia diabetica.

La retinopatia diabetica è una delle complicanze più frequenti del diabete.
Individuarla precocemente è essenziale per ridurre il rischio di evoluzione verso forme più gravi e potenzialmente invalidanti.

Il problema è che la valutazione oculistica non sempre viene effettuata con la regolarità raccomandata.

Secondo i dati degli Annali AMD, l’esame del fondo oculare viene eseguito nel 38,5% delle persone con diabete di tipo 1 e nel 29,4% delle persone con diabete di tipo 2.

Spesso incidono anche fattori organizzativi: centri diabetologici con elevati carichi assistenziali, disponibilità limitata di visite oculistiche, liste d’attesa, difficoltà di accesso e percorsi assistenziali non sempre pienamente integrati nella gestione clinica quotidiana.

Nel frattempo, la retinopatia può progredire in modo silente.
Nelle fasi iniziali può non dare sintomi evidenti, rendendo ancora più importante intercettare precocemente i segni della patologia.

DAIRET® nasce per supportare questa esigenza clinica e organizzativa.

È un algoritmo di intelligenza artificiale, integrato in MetaClinic®, che analizza le immagini del fondo oculare direttamente all’interno della cartella clinica diabetologica, supportando il medico nell’individuazione precoce dei segni compatibili con sospetta retinopatia diabetica.

Il medico può disporre dell’informazione associandola alla storia del paziente, ai parametri metabolici, alle terapie, alle visite e agli altri elementi rilevanti del percorso assistenziale.

DAIRET® è già utilizzato in più Paesi ed è supportato da importanti evidenze pubblicate in letteratura scientifica, con studi dedicati all’efficacia clinica e alla costo-efficacia dello screening automatizzato.

Supporta il diabetologo, contribuendo a intercettare prima il rischio, orientare le priorità cliniche e favorire una gestione più tempestiva di una delle complicanze più frequenti e prevenibili del diabete.